Industrial တွေမှာ Operator တွေက သူတို့ရဲ့ ထုတ်ကုန်တွေ ပစ္စည်းတွေကို Efficiency များများနဲ့ ကောင်းကောင်းထုတ်ဖို့ကိုပဲလိုလားကြပါတယ်။၊ Plant Operator တွေမှာ သူတို့ရဲ့ Role တွေကတော့ Monitoring တွေရဲ့ အခြေအနေကိုစောင့်ကြည့်မယ်,ပြီးရင် ကိုယ်တိုင်သွားပြီး Control လုပ်တာတွေလည်းရှိတာပေါ့။
တစ်ခါတစ်လေမှာ Operator တွေက ကုန်ပစ္စည်းထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် Process တွေကို ပကတိ မျက်စိနဲ့ စစ်ဆေးတဲ့အခါမှာ Error တွေဖြစ်တတ်ပါတယ်။ အဲ့ဒီ မလိုလားအပ်တဲ့ Error တွေကြောင့်ပဲ Output ဖြစ်တဲ့ အရာတွေရဲ့ Product တွေက Quality နိမ့်တာတွေဖြစ်တတ်ပါတယ်။ ဒီလိုပြသာနာတွေကို ရှောင်ရှားဖို့အတွက် Vision System ကို Automation တွေမှာအသုံးပြုလာပါတယ်။
Vision System ဆိုတာကတော့ လူတွေရဲ့ မျက်စိလိုပါပဲ။ တစ်ခုပဲကွာသွားတာက စက်ဖြစ်သွားတာကြောင့်မလို့ပါပဲ။ Power ပေးလိုက်ရုံနဲ့ လူတွေလို အလုပ်လုပ်လို့ မောပန်းတာတို့ အလုပ်ကိုမရပ်မနားဆက်တိုက်အလုပ်လုပ်မနိုင်တာတွေမရှိပါဘူး။ Vision System ထဲမှာရေးထားတဲ့ ရှုပ်ထွေးလှတဲ့ Program တွေကြောင့် လူတွေကပြုလုပ်တဲ့ Error ကိုတော့ တော်တော်ကိုလျော့ချပေးပါတယ်။ သို့သော်လည်း Company တော်တော်များများက အသင့်ယူသုံးလို့ရတဲ့ အခပေး Software တွေဖန်တီးထားတာကြောင့် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိတော့ အသုံးလွယ်မယ်လို့ယူဆပါတယ်။
Vision System ရဲ့ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်ကတော့ Real Time Image တွေကိုရယူမယ်, ပြီးရင် Predefine လုပ်ထားတဲ့ Image တစ်နည်းပြောရရင် အကောင်းဆုံး Output ရဲ့ စံနမူနာ Image နဲ့ နှိုင်းယှဥ်ပြီးတော့ Output ကိုထုတ်ပေးမယ်ဆိုတာပါပဲ။
ပုံထဲက ပုံစံအရ ဆိုရင် Object ရဲ့ Image ကို ရယူဖို့အတွက် Light Source ကကူညီပေးတယ်။ အဲ့ဒါမှလည်း Image ပုံစံကိုကောင်းကောင်းရမှာပေါ့။ အဲ့ဒီမှာ Lens က Image ကိုရယူပေးပြီးတော့ လိုအပ်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို Sensor ဆီကိုပို့ပေးတယ်။ ဒီနေရာမှာ ကျွန်တော်သင်ဖူးသလောက် အသိနဲ့ပြောပြရရင် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ပုံတွေကို စက်က Pixel အနေနဲ့ပဲမြင်ပါတယ်။ ဒုတိယပုံကိုကြည့်ရင်မြင်သာပါတယ်။ အဲ့ဒီ Pixel တစ်ကွက်တိုင်းမှာလည်း သက်ဆိုင်တဲ့ တန်ဖိုးတွေရှိပါတယ်။ စက်က အဲ့ဒီ Pixel တွေကိုပဲဖတ်ပြီးတော့ သူနဲ့ထက်တူကြရပါမယ်ဆိုတဲ့ Output ရဲ့ Pixel နဲ့ နှိုင်းယှဥ်တာပါ။
အဲ့ဒီကရလာတဲ့ အချက်အလက်တွေကို Communicationကနေတစ်ဆင့် PLC စက်တွေထဲကို Input ပို့ပြီးတော့အလုပ်လုပ်စေပါတယ်။ Vision System တွေဟာ ရေတွက်လို့ရတဲ့ပုံစံရော QR Code တွေမှန်ရဲ့လားဆိုတာ စစ်ဆေးတာမျိုး အစရှိတဲ့ အသုံးဝင်မှုတွေကြောင့်ပဲ အနာဂါတ်မှာ ဒီထက်ပိုပြီးသုံးလာမယ်လို့ မျှော်လင့်ကြပါတယ်။
Reference: instrumentationtools
Comments
Post a Comment